Sistema de recomendação que entende contexto
O problema: Loja com 15 mil produtos. Cliente entrava, via 3-4 itens na home, não encontrava nada relevante e saía. Taxa de conversão travada em 0.8%.
O que foi feito: Sistema que analisa comportamento (o que a pessoa clica, quanto tempo olha, o que adiciona e remove do carrinho) e cruza com dados históricos de compras similares. Não mostra "produtos populares" — mostra o que faz sentido para aquele usuário, naquele momento.
Resultado: Em 90 dias, conversão foi para 1.8%. Vendas aumentaram 127%. Tempo médio no site dobrou.
